Meta, la compañía tecnológica de Mark Zuckerberg, anunció que está desarrollando una máquina capaz de convertir pensamientos en palabras escritas con el objetivo de comprender mejor la inteligencia humana.
Otra finalidad de este avance tecnológico es crear una inteligencia artificial avanzada (AMI, por sus siglas en inglés), por lo que la empresa señaló que contó con la colaboración del laboratorio Meta Fundamental Artificial Intelligence Research y el Basque Center on Cognition, Brain and Language de España.
En el blog oficial de Meta, el equipo detalló que se basaron en trabajos anteriores que decodificaron la percepción de imágenes y el habla a partir de la actividad cerebral.
Durante la investigación, utilizaron grabaciones cerebrales no invasivas para decodificar con éxito la producción de oraciones, alcanzando una precisión del 80 % en la reconstrucción de caracteres.
De acuerdo con la síntesis de Meta, su dispositivo permitió que las oraciones completas fueran reconstruidas únicamente a partir de señales cerebrales.
Comprensión de la inteligencia humana
Meta indicó que la motivación detrás de este desarrollo estuvo en que millones de personas sufren lesiones cerebrales que les impiden comunicarse, aunado a que los métodos actuales para restablecer la comunicación incluyen el uso de neuroprótesis que requieren de cirugías invasivas para enviar señales a un decodificador basado en inteligencia artificial (IA).
En contraste, el invento de Meta utiliza dispositivos no invasivos que miden los campos magnéticos y eléctricos generados por la actividad neuronal. De esta manera, al entrenar un modelo de IA pueden reconstruir oraciones a partir de estas señales cerebrales.
Para explorar y comprender cómo el cerebro transforma pensamientos en secuencias complejas de acciones motoras, se empleó el dispositivo con IA con la finalidad de interpretar las señales mientras los participantes escribían oraciones.
El equipo tomó 1.000 imágenes del cerebro por segundo y de esta manera los investigadores pudieron identificar el momento preciso en el que los pensamientos se convirtieron en palabras, sílabas e incluso letras individuales.
Con este avance, determinaron que el cerebro genera una secuencia de representaciones que comienza desde un nivel abstracto (el significado de una oración) y se transforma progresivamente en acciones concretas, como el movimiento de los dedos sobre un teclado o la modulación de las palabras en la boca.
Además, los investigadores observaron cómo el cerebro representa de forma coherente y simultánea las palabras y acciones sucesivas.
“Es un gran avance hacia la comprensión de los mecanismos neuronales que coordinan la producción del lenguaje en el cerebro humano. Estudiar lo que ocurre durante el habla siempre ha resultado extremadamente desafiante para la neurociencia, en parte debido a un simple problema técnico: mover la boca y la lengua corrompe en gran medida las señales de neuroimagen”, dice el informe de Meta.
Resultados del avance de Meta
A pesar del potencial en los resultados de esta investigación como alternativa no invasiva para ayudar a quienes han perdido la capacidad de hablar, Meta advirtió sobre varios desafíos importantes antes de que este enfoque pueda aplicarse en entornos clínicos.
El primero está relacionado con el rendimiento, ya que aunque se logró una decodificación exitosa, requiere de más pruebas para que pueda llegar a un punto con menos errores.
En un segundo lugar, la empresa tecnológica mencionó que el desafío tiene que ver con la práctica, debido a que la técnica utilizada requiere que los participantes del estudio permanezcan quietos en una habitación blindada magnéticamente durante las pruebas.
Además, la investigación se hizo con voluntarios sanos por lo que será necesario realizar nuevos estudios para determinar cómo podría beneficiar a pacientes con problemas del habla.
“Esta investigación podría crear una nueva vía para que las interfaces cerebro-computadora no invasivas ayuden a restaurar la comunicación para quienes han perdido la capacidad de hablar, pero se necesitan pruebas en personas con lesiones cerebrales”, señaló Meta.
Los investigadores agregaron que estudiar la inteligencia humana ha sido extremadamente desafiante para la neurociencia, no obstante, con los resultados de este desarrollo lograron identificar que el cerebro utiliza un código neuronal dinámico, es decir, un mecanismo especial que encadena representaciones sucesivas mientras mantiene cada una durante períodos prolongados.
Meta concluyó con la promesa de compartir los avances de su desarrollo mientras continúan realizando pruebas que permitan garantizar la factibilidad de su dispositivo para generar palabras escritas a partir de los pensamientos.
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